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Auge vs. KI: Eye-Tracking ohne Eye-Tracking?

Aufmerksamkeit ist das neue Gold, Marken befinden sich in einem ständigen Wettbewerb um unsere Aufmerksamkeit.

Einen großen Teil unserer Zeit verbringen wir im Internet, wo wir mit wahnsinnigen Mengen an Informationen und Werbung bombardiert werden. Es ist schwer, in dieser Welt des Konsums nicht überwältigt zu werden. Wir mussten gut darin werden, schnell zu beurteilen, welche Informationen wichtig sind, vor allem im Internet.

Gute Marketingspezialisten wissen, dass sie nur wenige Sekunden Zeit haben, um einen potenziellen Kunden in einen Interessenten zu verwandeln. Die Leute werden nicht viel Zeit damit verbringen, deine Anzeige oder Landing Page zu prüfen, egal ob es klickt oder nicht. Außerdem lesen die meisten Nutzer die Artikel nicht, sie überfliegen sie. Der erste Eindruck spielt eine große Rolle für den Erfolg deines Unternehmens, also überlasse das nicht dem Zufall.

Du willst nicht, dass dein Kunde den Sonderverkauf, die Abonnementoption oder eine andere Aufforderung zum Handeln auf Ihrer Website ignoriert. Deshalb musst du wissen, wohin die wertvolle Aufmerksamkeit geht, wenn ein Nutzer deine Landing Page öffnet. Und genau hier kann neue Technologie hilfreich sein.

Eye-Tracking im Webdesign

Die Eye-Tracking-Technologie kann zur Optimierung der Konversionsrate Ihrer Website eingesetzt werden. Durch die Verfolgung der Augenbewegungen erkennt die Technologie, welche Inhalte für die Nutzer am interessantesten sind. Sie zeigt auf, ob die Aufmerksamkeit dort am größten ist, wo du sie haben willst, welche Elemente ablenkend oder nicht gut genug sichtbar sind und wo Verkäufe verloren gehen.

Wie funktioniert das? Ein Eye-Tracker, z. B. eine Webcam oder eine Brille, misst die Augenbewegungen. Die gesammelten Daten werden analysiert und in Form einer Heatmap dargestellt, aus der hervorgeht, welche Elemente Ihres Designs die meiste Aufmerksamkeit auf sich ziehen. Wenn man bedenkt, dass die Verweildauer auf einer Website selten länger als ein paar Sekunden ist, sind diese Informationen sehr wertvoll, wenn man versucht, sein Publikum zu verstehen.

Wenn Sie Schlussfolgerungen aus Heatmaps ziehen wollen, müssten Sie mindestens 39 Teilnehmer in eine Studie einbeziehen. Ein einzelner Test kann zwischen 20 Minuten und einer Stunde dauern. Die Zeit summiert sich schnell, wenn man die Vorbereitung und Auswertung der Ergebnisse mit einbezieht. Der durchschnittliche Preis für einen Eye-Tracker liegt bei etwa 17 500 Dollar und kann zwischen mehreren tausend und 50 000 Dollar schwanken. Du kannst natürlich auch ein Unternehmen beauftragen, das diese Untersuchungen für Sie durchführt, aber das kann mehrere hundert Dollar pro Monat kosten. Glücklicherweise können wir dank technologischer Innovationen dieselben Erkenntnisse über den Aufmerksamkeitsfluss der Nutzer viel billiger und schneller gewinnen als durch die Durchführung oder den Kauf einer echten Eye-Tracking-Studie.

KI-gestützte Automatisierung des Eye-Trackings

Wenn es darum geht zu verstehen, wie Internetnutzer mit Ihrer Website interagieren, scheint künstliche Intelligenz (KI) eine Lösung zu sein. KI-basierte Technologien haben sich bereits in verschiedenen Diensten, die wir täglich nutzen, durchgesetzt. So bietet beispielsweise der hochgradig prädiktive Algorithmus von Netflix den Zuschauern personalisierte Filmempfehlungen. Medizinische Forscher nutzen die Blickverfolgung, um Krankheiten wie Alzheimer oder Autismus zu diagnostizieren. Da diese Algorithmen jedes Jahr besser werden, wird KI auch zu einem unersetzlichen Werkzeug in der Wirtschaft.

Im Laufe der Jahre haben Forscher so viele Daten gesammelt, dass das menschliche Verhalten wirklich vorhersehbar wird.

Wie kann KI dir helfen, die Aufmerksamkeit Ihrer Kunden zu verstehen?

Das Hauptmerkmal der KI ist, dass sie die menschliche Intelligenz imitieren und sich durch Lernen aus Daten ständig verbessern kann. Predictive Eye-Tracking basiert auf Deep Learning und wird mit früheren Eye-Tracking-Studiendaten trainiert. Im Laufe der Jahre haben Forscher so viele Daten gesammelt, dass das menschliche Verhalten wirklich vorhersehbar wird. Die Technologie sagt voraus, welche spezifischen Bereiche Ihrer Website das meiste Interesse auf sich ziehen. Auf diese Weise können Sie mit Hilfe von KI den UX-Forschungsprozess beschleunigen und in Sekundenschnelle Erkenntnisse über Ihr Design gewinnen.

KI-unterstützte Aufmerksamkeits-Heatmap

KI-Lösungen für Designer und Vermarkter sind bereits zu einer wichtigen Konkurrenz für traditionelle Eye-Tracking-Studien geworden. Aufgrund der aktiven Konkurrenz entwickeln sich die prädiktiven Eye-Tracking-Tools ständig weiter und haben vor kurzem damit begonnen, Heatmaps für Videos zu erstellen. Eine weitere nützliche Funktion, die Entscheidungsträgern quantitative Daten liefert, ist der prozentuale Anteil der Aufmerksamkeit. Benutzer können ein Objekt definieren, das sie testen möchten, und erhalten einen genauen Prozentsatz der Aufmerksamkeit, die das Objekt erhält.

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